İndir Multiple regression calculator android'de ücretsiz

DOĞRUSAL VE DOĞRUSAL OLMAYAN REGRESYON KULLANARAK EĞRİ UYUMLAMA
Çoklu Regresyon hesaplayıcı, grafik çözümleri olan denklemleri çözmek için bir eğri uydurma aracıdır. Bu regresyon hesaplama uygulaması, en küçük kareler yöntemlerini kullanarak bir eğri veya matematiksel formül oluşturur. Verilen veri noktalarındaki eğrilerin istatistiklerini ve davranışını öğrenmek için grafik doğrusal denklemler ve doğrusal olmayan denklemlerde size yardımcı olur. 
Regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmenize ve değerlendirmenize izin veren kullanışlı bir istatistiksel tekniktir. Bu eğriye uygun grafik hesaplayıcı, grafik denklemlerini ve istatistik problemlerini birkaç saniye içinde çözmek için farklı istatistik regresyon modellerine sahiptir.
Regresyon analizi için polinom, üstel, yarı ömür, karşılıklı, gauss vb. gibi farklı modeller vardır. Ancak bu, matematik öğrencileri, mühendisler, makine öğrenimi programcıları ve veri bilimcileri için yenilikçi bir grafik çizme uygulamasıdır. Ayrıca, bu eğri grafiği hesaplayıcıyı İngilizce, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca ve Almanca dahil olmak üzere birçok dilde kullanabilirsiniz.
VERİ GİRİŞİ:
x=1,2,3,4. veya x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 veya y=-1,-3,0.5,1
İstediğiniz kadar x ve y değeri kullanabilirsiniz (sınırsız veri noktası girin) ), 
Uygun regresyon modelini seçmek için verilerinizi görüntüleyebilirsiniz.
Regresyon Modelleri
Çoklu regresyon hesaplayıcı, bu modeller için istatistiksel analiz yapmanızı sağlar

• Üstel model (ae ^bx )


• polinom modeli
  (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)


• Güç x modeli (ab^x)


• Güç b modeli (ax^b)


• Logaritmik model (log(x+b)+c)


• Gauss modeli (ae^-(xb)^2/(2c^2))


• Yarı Ömür modeli (a+b/2^x)


• Karşılıklı model (a+b/x)


• Michaelis modeli (ax/(x+b))

== Veri Kümenizi Sığdır Veri
kümenizi Üstel, Güç, Yarı Ömür, Michaelis Mentent(Plateau) ve Gauss eğrileri gibi denklemlere sığdırmak istiyorsanız, uygulamaya x ve y veri kümesini sağlamanız ve ardından üzerine tıklamanız gerekir. ilgili düğme (Güç eğrisi için Güç sığdırma düğmesine basın) (doğrusal regresyon grafiği, doğrusal olmayan regresyon, çoklu doğrusal regresyon, polinom regresyon, ikinci dereceden regresyon hesaplayıcısı). Veri kümenizi bir Doğrusal veya Polinom eğrisine sığdırmak istiyorsanız, uygulamaya polinomun derecesini sağlamanız gerekir; Doğrusal bir eğri için, derece 

UYGULAMA NASIL KULLANILIR?
YÜKLE : Yükleme düğmesi, telefonunuzda veya sd kart deposunda depolanan verilerinizin CSV dosyalarını okumanıza olanak tanır. Veriler CSV dosya formatında yazılacaktır.
GÖRÜŞ: Verilerinizle x ve y alanlarını doldurduğunuzda, x ve y verileri arasındaki ilişkiyi görmek için GÖRÜNÜM düğmesine tıklayın. 
Bir Model Seçin: Verileri görüntüledikten sonra, mevcut bir model listesinden verilerinize uyan uygun modeli seçin.

FIT:  Mevcut listeden bir model seçtikten sonra, verilerinizi seçilen modele uydurmak için FIT'e tıklayın. Bundan sonra regresyon modelini göreceğiniz başka bir sayfaya yönlendirileceksiniz. R-kare belirleme katsayısını gösterecektir.
Takılan modeli, xe alanına girerek ve ardından sonucu ye alanında göstermek için Tahmin et düğmesine tıklayarak farklı x değerlerinde tahmin edebilirsiniz.
KAYDETMEK:Verilerinizi, taktığınız modeli, verilen x değerlerinde tahmini modeli, CSV veya txt dosyaları olarak kaydedilen modelin r-karesini ve hatasını telefonunuzun hafızasına " model_regression.csv" veya "model_regression" olarak kaydetmek için kaydet düğmesine basın. txt", eğri_fitting_data adlı bir klasörü dolduruyor 

UYGULAMA ÖZELLİKLERİ:

• Etkileşimli ve kullanıcı merkezli arayüz


• Bir eğri veya matematik işlevi oluşturur


• Verilerinizi içe veya dışa aktarmanıza izin verir


• Regresyon için en küçük kareler yöntemlerini kullanın


• Sezgisel işlevselliğe sahip istatistik hesaplayıcı


• Denklemleri çözmek için çoklu regresyon modelleri içerir